“推薦算法制造信息繭房?!遍L(zhǎng)期以來(lái),這是公眾對(duì)于內(nèi)容推薦算法的最流行的錯(cuò)誤認(rèn)知之一,導(dǎo)致對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的期待與使用上出現(xiàn)了偏差。近日,抖音安全與信任中心網(wǎng)站上線試運(yùn)行,網(wǎng)站面向社會(huì)公開(kāi)抖音算法原理、社區(qū)規(guī)范、治理體系和用戶服務(wù)機(jī)制,努力讓算法更透明、治理更完善,最終實(shí)現(xiàn)算法、平臺(tái)和社會(huì)生態(tài)共同的向上和向善。
算法基于用戶行為推薦,對(duì)可能發(fā)生的用戶行為預(yù)測(cè)打分。
有數(shù)據(jù)顯示,全球每天產(chǎn)生491EB(百億億字節(jié))的數(shù)據(jù)。面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù),個(gè)人根本無(wú)法從中獲取有效消息,內(nèi)容推薦算法應(yīng)運(yùn)而生??梢哉f(shuō),算法所構(gòu)成的內(nèi)容推薦系統(tǒng),實(shí)際上就是個(gè)人網(wǎng)民專屬的一部信息過(guò)濾器,能夠有效幫助用戶減少因?yàn)g覽大量無(wú)效信息而造成的時(shí)間、精力浪費(fèi),提高學(xué)習(xí)辦事的效率。正因?yàn)樗惴ㄍ扑]十分高效,因此在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,它幾乎成了各大APP的標(biāo)配,成為互聯(lián)網(wǎng)用戶日常最容易接觸到的功能之一。
眾所周知,伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的流行令我們的生活產(chǎn)生了各種各樣的問(wèn)題。比如,許多網(wǎng)絡(luò)紅人“德不配位”,生產(chǎn)低俗內(nèi)容等現(xiàn)象;比如,由于手機(jī)深入介入生活,很多人感到自己被各種內(nèi)容淹沒(méi)而倍感焦慮;再比如,由于信息太多、傳播太快,謠言變得愈發(fā)普遍多樣難以被分辨……面對(duì)這些問(wèn)題,許多用戶歸咎于算法推薦,認(rèn)為算法制造信息繭房、算法導(dǎo)致大數(shù)據(jù)殺熟等,甚至有人追問(wèn)為了追求商業(yè)上的收益,算法最終會(huì)不會(huì)走向失控。
抖音內(nèi)容治理采取“人工參與+機(jī)器學(xué)習(xí)”相結(jié)合的模式。
人類面對(duì)未知事物,總會(huì)不由自主的產(chǎn)生恐懼。毋庸諱言,由于當(dāng)前的算法非常復(fù)雜、非常精密,導(dǎo)致很難有人能縱覽全貌,這讓處在“點(diǎn)”上的人,覺(jué)得算法就像一個(gè)黑盒,自然對(duì)其倍感不信任,乃至于產(chǎn)生“信息繭房”、“算法造神”等對(duì)算法的批評(píng),對(duì)算法進(jìn)行明顯的污名化。然而,從科學(xué)上講,“信息繭房”并不是一個(gè)經(jīng)過(guò)科學(xué)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)證明的概念。一個(gè)基本的證據(jù)就是,桑斯坦教授在2006年自己的著作《信息烏托邦》中提出“信息繭房”概念時(shí),市面上并不存在推薦算法。與之類似,“平臺(tái)造神”的質(zhì)疑也是出于一種經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識(shí)而非科學(xué)研究,有著一些陰謀論的色彩。
一方面是推薦算法成為網(wǎng)民“剛需”,一方面是大量網(wǎng)民并不了解推薦算法,對(duì)此,平臺(tái)有責(zé)任站出來(lái),向公眾普及算法知識(shí),消除人們對(duì)算法的誤解。在抖音安全與信任中心網(wǎng)站上,公眾可以看到推薦算法如何預(yù)估用戶行為概率,如何通過(guò)多目標(biāo)建模等方式實(shí)現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)、豐富的內(nèi)容推薦,如何受到平臺(tái)治理體系對(duì)其進(jìn)行約束和規(guī)范,等等。通過(guò)這些公開(kāi)透明的科普與展示,抖音回應(yīng)了社會(huì)對(duì)于內(nèi)容分發(fā)和技術(shù)升級(jí)的關(guān)切,消除公眾對(duì)于算法的不信任感。
抖音算法主動(dòng)打破“繭房”:推薦給朋友、不感興趣、屏蔽關(guān)鍵詞頁(yè)面。
還要看到,除了通過(guò)在行業(yè)內(nèi)率先公開(kāi)算法的“秘密”,讓公眾了解算法之外,為公眾營(yíng)造可信可靠信息環(huán)境更需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上發(fā)力,讓用戶在日常使用中就感到技術(shù)向善的力量。從搭建“人工參與+機(jī)器學(xué)習(xí)”相結(jié)合的內(nèi)容治理體系為推薦算法設(shè)置“護(hù)欄”,到設(shè)置了專門(mén)的探索維度引導(dǎo)算法打破“繭房”,再到設(shè)置預(yù)警、驗(yàn)真、辟謠等七大關(guān)卡攔截謠言……抖音基于社會(huì)責(zé)任與發(fā)展目標(biāo),通過(guò)一件件微小而具體的改進(jìn),全方位在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上進(jìn)行提升,努力讓算法更可控更透明,與用戶共同構(gòu)建一個(gè)健康的生態(tài)。
眼下,農(nóng)民正在通過(guò)短視頻學(xué)習(xí)農(nóng)技,小眾的博物館文博知識(shí)、地方劇種借助直播走紅,許多寶藏小店、精品農(nóng)貨因?yàn)橐曨l推薦而“被看見(jiàn)”……今天,推薦算法的正向價(jià)值無(wú)處不在、無(wú)遠(yuǎn)弗屆?!皶r(shí)代創(chuàng)造技術(shù),技術(shù)也創(chuàng)造著時(shí)代”。推薦算法既代表著一種技術(shù)方向,也塑造著一種全新的商業(yè)模式。了解它,完善它,改進(jìn)它,相信它,它還會(huì)帶給我們更多回饋,推動(dòng)社會(huì)發(fā)展越來(lái)越美好。(文/王成)